MultiMolecule¶

介绍¶

欢迎来到 MultiMolecule (浦原)，这是一个通过机器学习加速科学研究的基础库。MultiMolecule 旨在为希望在工作当中使用 AI 的研究人员提供一套全面而灵活的工具。

我们理解 AI4Science 是一个广泛的领域，来自不同学科的研究人员使用各种实践方法。因此，MultiMolecule 设计时考虑了低耦合性，这意味着虽然它提供了完整的功能套件，但每个模块都可以独立使用。这使您可以仅将所需组件集成到现有工作流程中，而不会增加不必要的复杂性。MultiMolecule 提供的主要功能包括：

data: 高效的数据处理和预处理功能，以简化科学数据集的摄取和转换。
datasets: 跨不同科学领域的广泛使用数据集集合，为训练和评估提供坚实基础。
module: 旨在提供灵活性和可重用性的模块化组件，适用于各种机器学习任务。
models: 为科学研究应用优化的最先进模型架构，确保高性能和高准确性。
tokenisers: 先进的分词方法，有效处理复杂的科学文本和数据表示。

安装¶

从 PyPI 安装最新的稳定版本：

Bash
1	`pip install multimolecule`

从源代码安装最新版本：

Bash
1	`pip install git+https://github.com/DLS5-Omics/MultiMolecule`

引用¶

如果您在研究中使用 MultiMolecule，请按照以下方式引用我们：

BibTeX
@software{chen_2024_12638419,
  author    = {Chen, Zhiyuan and Zhu, Sophia Y.},
  title     = {MultiMolecule},
  doi       = {10.5281/zenodo.12638419},
  publisher = {Zenodo},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.12638419},
  year      = 2024,
  month     = may,
  day       = 4
}

许可证¶

我们相信开放是研究的基础。

MultiMolecule 在 GNU Affero 通用公共许可证下授权。

请加入我们，共同建立一个开放的研究社区。

SPDX-License-Identifier: AGPL-3.0-or-later